חֲדָשׁוֹת

מהנדסים ממלאים תפקיד חשוב בשילוב מערכות ישנות בסביבה הדיגיטלית של ארגונים מודרניים.בעידן החדש, ארגונים פורחים בשל בינה מלאכותית (AI), למידת מכונה (ML), ניתוח ביג דאטה, אוטומציה של רובוטים (RPA) וטכנולוגיות אחרות.על מנת לייעל את הטכנולוגיות הללו, ארגונים צריכים לסקור ביסודיות את הפעילות שלהם, או לשנות בצורה חכמה מכשירים קיימים כדי לענות על הצרכים העסקיים.זה הופך את יצירת האסטרטגיה לחלק חשוב מאוד בטרנספורמציה דיגיטלית.

שיפוץ הוא לא רק יקר, אלא גם עלול להרוס את המשכיות הייצור.לכן, ארגונים בוחרים בדרך כלל בשיטה האחרונה ומממשים בהדרגה את המעבר של המערכת הישנה תוך תשומת לב רבה למחזור החיים

תהליך התיעוש

במאות השנים האחרונות, התיעוש עבר מגוון של שינויים משמעותיים ומספיקים כדי לעצב את העתיד.ממיכון מהיר לחשמול ועד ליישום חלק של טכנולוגיית מידע (זה), שלושת השלבים הראשונים של התיעוש הביאו התפתחות מהירה למפעלי ייצור.עם בוא המהפכה התעשייתית הרביעית (המכונה בדרך כלל תעשיית 4.0), יותר ויותר מפעלי ייצור מתחילים להרגיש את הצורך הדחוף לממש טרנספורמציה דיגיטלית.

ההעמקה ההדרגתית של הטרנספורמציה הדיגיטלית, יחד עם התפתחות האינטרנט של הדברים (IOT) וקישוריות במהירות גבוהה ועיכוב נמוך, תביא להזדמנויות חדשות לפיתוח עתידי של התעשייה.

עם הפיכת הדיגיטל למוקד, הכוח המניע והיקף הפתרונות ההנדסיים מתרחבים.Industry 4.0 עולה בעולם, והסיכוי לשירות הנדסי רחב.עד 2023, גודל השוק צפוי להיות 21.7 מיליארד דולר, גבוה מ-7.7 מיליארד דולר בשנת 2018. הפיתוח המהיר של יישומים ופתרונות הנדסיים יקדם את השוק לצמוח כמעט פי שלושה, וקצב הצמיחה השנתי המשולב בין 2018 ל-2023 יגיע 23.1%.

Industry 4.0 הוא מאחורי הקלעים של הגידול בביקוש להנדסה מודרנית.מדווחים כי 91% מהארגונים שואפים להשיג טרנספורמציה דיגיטלית, שהיא חיונית להישרדותם ולשגשוגם בעידן זה.

בתהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית, אחד האתגרים העיקריים העומדים בפני מפעלי ייצור הוא שילוב מערכות ישנות.חשוב להיות אמיץ להתמודד עם אתגרים, למצוא הזדמנויות בכל אתגר, ומערכות מסורתיות אינן יוצאות דופן.

ממערכות ישנות ועד מערכות חכמות

מכיוון שלמערכת הישנה אין את הפונקציה הנדרשת בתהליך חכם, היישום של יישום הנדסי חשוב מאוד.השימוש בחיישנים חשוב מאוד לניצול מלא של מערכות ישנות ושילובן במערכות אקולוגיות דיגיטליות.לאור החשיבות של נתונים וניתוח בזמן אמת, חיישנים אלו עוזרים לספק מידע חשוב על ביצועים, פרודוקטיביות ובריאות של מכונות ישנות יותר.

במצב אינטליגנטי המסתמך על מספר מכשירים לתקשורת מיידית, חיישנים מספקים נראות לכל בעלי העניין בכל זמן נתון.תובנה בזמן אמת מנתוני חיישנים יכולה גם להשיג קבלת החלטות אוטונומית וחכמה.בגלל יישומי הנדסה חכמים אלה, המערכת הישנה יכולה להיות תחזוקה חזויה המבוססת על אבחון בריאותי.

שיתוף פעולה עם מכונות חכמות

טכנולוגיה בוגרת מניחה את הבסיס לטרנספורמציה הדיגיטלית של התפעול, בעוד שטכנולוגיות מתעוררות מאיצות את התהליך, על מנת לבצע דיגיטציה של פעולה בקנה מידה גדול.מכונה חכמה מניעה את ההתפתחות המהירה של הטרנספורמציה הדיגיטלית.מכונות חכמות אלו יכולות להפחית את התלות בהתערבות אנושית ולהיפטר מהחסרונות של מכונות כבדות מסורתיות.בהתבסס על מאמץ זה, השאיפה של עבודה עתידית שיתופית וזריזה תפרח תחת הפעולה של שיתוף פעולה בין אדם למכונה, והעידן החדש והיישום ההנדסי המכוון לעתיד יהפכו לכוח המניע העיקרי.

הכנת מערכות ישנות לעתיד תלויה בהחלטות מפתח.ראשית, הבנה מעמיקה של הדרישות תקבע את האסטרטגיה הדיגיטלית הנכונה.מכיוון שתוכניות עסקיות מסתמכות על אסטרטגיות דיגיטליות, חשוב ליישר אותן עם יעדים קצרים, בינוניים וארוכים.ברגע שהאסטרטגיה מיושמת, היישום ההנדסי הנכון יקבע את הצלחת כל חווית הטרנספורמציה הדיגיטלית.

קנה מידה של טרנספורמציה דיגיטלית

תוכניות טרנספורמציה דיגיטלית בכל תחומי החיים מראות שאי אפשר לקצץ את קנה המידה של הטרנספורמציה כלל.במקום זאת, יש לפתח תוכניות ספציפיות לכל פרויקט.לדוגמה, מערכות ERP יכולות לסייע בשילוב מכונות ותהליכים, אך הן אינן אפשרויות לשינויים עתידיים ארוכי טווח.

חברות שעושות טרנספורמציה דיגיטלית לרוב מפקידות בצוותים את האחריות לכתיבה, בדיקה ופריסה של פתרונות אינטגרציה פנימיים, אך לפעמים התוצאה היא שהן משלמות יותר ממה שהן יכולות להרשות לעצמן.למרות האומץ שבקבלת החלטות כאלה, העלויות, הזמן והסיכונים שהם משלמים גורמים להם לעתים קרובות לתהות אם כדאי לעשות זאת.ביצוע הפרויקט בחיפזון מהווה נזק רב ועלול לגרום למות הפרויקט.

אחד ההיבטים החשובים של טרנספורמציה דיגיטלית מוצלחת הוא להבטיח שניתן לבצע כמויות קטנות של שינויים בזמן.נתונים ממלאים תפקיד מכריע ביישור כל מרכיב בתהליך.לכן, חשוב לכל ארגון ליצור מסד נתונים חזק ושלם לאיסוף נתונים מכל מסוף.

בסביבה הדיגיטלית המלאה בציוד אינטליגנטי, כל נתונים שנאספים על ידי יישומים הנדסיים ממערכות ERP, CRM, PLM ו-SCM שונות חשובים מאוד.גישה זו תבחר בשינוי הדרגתי מבלי להפעיל עליו לחץ גדול או טכנולוגיה מבצעית (OT).

אוטומציה זריזה ושיתוף פעולה בין אדם למכונה

על מנת להפוך את תהליך הייצור לזריז יותר, גם בני האדם חייבים למלא תפקיד מכריע.שינוי קיצוני חייב לגרום להתנגדות, במיוחד כאשר מכונות נוטות להיות אוטונומיות יותר.אבל חשוב שהנהגת המיזם תיקח אחריות לגרום לעובדים להבין את מטרת הדיגיטציה וכיצד להועיל לכולם.למעשה, טרנספורמציה דיגיטלית עוסקת לא רק בפיתוח עתידי של ארגונים, אלא גם ביצירת חוויות יפות יותר לחיי אדם.

הטרנספורמציה הדיגיטלית הופכת את המכונות לאינטליגנטיות יותר, ומאפשרת לאנשים להתמקד בעבודה קריטית יותר וצופה פני עתיד, ובכך לעורר יותר פוטנציאל.שיתוף פעולה יעיל בין אדם למחשב חשוב מאוד לקביעת היקף המשימות והטרנספורמציה הדיגיטלית, מה שיעזור לשפר את יעילות הייצור הכוללת של הארגון כולו.